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凡三篇

年谱

凡三篇

二〇二六年

凡一篇

6月7日 Spring Boot + Embabel 入门：用 Java 写一个会规划步骤的 AI 博客助手本文通过一个完整的"AI 博客生成助手"示例，介绍如何在 Spring Boot 中使用 Embabel 框架构建目标驱动的 Agentic Flow，涵盖 Maven 配置、领域模型设计、@Agent/@Action 编写和 REST Controller 集成。

二〇二五年

凡二篇

5月21日 RAG系统中的文档分块策略检索增强生成（RAG）已成为人工智能领域的关键技术，通过结合外部知识库来提升大型语言模型的输出质量。而在RAG系统中，文档分块策略是一个看似简单却至关重要的环节，它直接影响检索准确性和系统整体效率。本文将探讨各种分块策略的工作原理、优缺点及适用场景，帮助你为特定应用场景选择最佳方案。
4月11日什么是RAG？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种提升大模型回答准确性和减少幻觉的技术，旨在通过结合用户自己的数据，提升大语言模型（LLM）的回答质量和相关性。